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Elverton Fazzion
Elverton Fazzion é aluno de mestrado do Departamento
de Ciência da Computação da Universidade
Federal de Minas Gerais. Possui graduação em
Ciência da computação pela Universidade Federal
de Minas Gerais (2014). Seus interesses são na área
de redes de computadores, mineração de dados e
algoritmos.
Pedro Las-Casas
Pedro Las-Casas é aluno de doutorado do Departamento
de Ciência da Computação da Universidade
Federal de Minas Gerais. Possui graduação em
Ciência da Computação pela PUC Minas (2010) e
mestrado pela UFMG (2013). Seus interesses são
em redes de computadores, processamento massivo
de dados e mineração de dados.
Osvaldo Fonseca
Osvaldo Fonseca é aluno de mestrado do Departamento
de Ciência da Computação da Universidade
Federal de Minas Gerais. Possui graduação em
Ciência da computação pela Universidade Federal de
Minas Gerais (2013). Seus interesses são na área de
redes de computadores e mineração de dados.
Dorgival Guedes
Dorgival Guedes possui graduação e mestrado em
Ciências da Computação pela Universidade Federal
de Minas Gerais e doutorado pela University of
Arizona, Tucson (1999). É professor associado do
departamento de Ciência da Computação da UFMG,
Brasil. Atuou como professor visitante no International
Computer Science Institute (ICSI) e na
University of California, Berkeley, em 2011. Suas
áreas de pesquisa incluem Redes de Computadores,
Sistemas Distribuídos e Sistemas Operacionais, especialmente
quando elas são relacionadas com escalabilidade
de aplicações distribuídas, incluindo áreas como Computação em
Núvem, Big-Data, e Redes Definidas por Software.
Wagner Meira Jr
Wagner Meira Jr. Bacharel e mestre em Ciência
da Computação pela Universidade Federal de Minas
Gerais (1990 e 1993) e doutor em Ciência da
Computação pela University of Rochester (1997).
Já publicou mais de 200 artigos em veículos de
comunicação de grande importância e é co-autor
do livro Data Mining and Analysis - Fundamental
Concepts and Algorithms publicado pela Cambridge
University Press em 2014. Atualmente é professor
titular da Universidade Federal de Minas Gerais.
Suas áreas de interesse são sistemas paralelos e
distribuídos e mineração de dados, assim como a sua aplicação em redes
sociais, comércio eletrônico, recuperação de informação e bioinformática,
entre outros.
Cristine Hoepers
Cristine Hoepers possui graduação em Ciências
da Computação pela Universidade Federal de Santa
Catarina (1996) e doutorado em Computação Aplicada
pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
(2008). É Gerente Geral do CERT.br/NIC.br, onde
está desde 1999, e atua no desenvolvimento de
boas práticas de segurança, na conscientização de
usuários e na coordenação do honeyTARG Project,
Capítulo do Honeynet Project Mundial. Tem experiência
nas áreas de Redes de Computadores,
Segurança, Gestão de Incidentes e uso de Honeypots
para Análise de Tendências e Detecção de Ataques.
Klaus Steding-Jessen
Klaus Steding-Jessen possui graduação em Engenharia
da Computação pela UNICAMP (1996) e
doutorado em Computação Aplicada pelo Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (2008). É Gerente
Técnico do CERT.br/NIC.br, onde está desde 1999,
atuando nas áreas de infraestrutura, treinamento e
análise de tendências, esta última como parte do
honeyTARG Project, capítulo do Honeynet Project
Mundial. Tem experiência nas áreas de Redes de
Computadores, Segurança, Tratamento de Incidentes
e uso de Honeypots para Análise de Tendências e
Detecção de Ataques.
Marcelo Chaves
Marcelo Chaves é bacharel em Ciência da Computação
pela Universidade Federal de Ouro Preto
(1999) e mestre em Computação Aplicada pelo
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2002).
É analista de projetos de segurança senior do
CERT.br/NIC.br, onde está desde 2002. Atua na
área de infraestrutura, pesquisa e desenvolvimento
do CERT.br, além de ser membro e desenvolvedor do
honeyTARG Project, capítulo do Honeynet Project
Mundial. Suas especialidades incluem tecnologias
envolvendo honeypots, análise de incidentes (incluindo
fraudes via Internet), metodologias antispam, arquiteturas de segurança,
monitoramento de redes e análise de logs.
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